Una nueva colaboración entre una empresa de biotecnología israelí y uno de sus hospitales tiene como objetivo proporcionar una detección temprana de cánceres de sangre mediante el análisis de imágenes de células sanguíneas utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA).

Sight Diagnostics ha anunciado una asociación con el Centro Médico Shaare Zedek de Jerusalem para diferenciar entre diferentes tipos de linfocitos atípicos: linfocitos malignos relacionados con el y linfocitos reactivos que luchan contra enfermedades infecciosas.

Sight utilizará su dispositivo OLO, que puede realizar un hemograma completo (CBC) en cuestión de minutos con solo dos gotas de sangre. El CBC es el análisis de sangre que se solicita con más frecuencia. OLO crea una versión digital de una muestra de sangre capturando más de 1,000 imágenes muy detalladas de las gotas de sangre. Luego los interpreta utilizando algoritmos de IA.

“La tecnología innovadora de Sight es única en su capacidad para proporcionar análisis morfológicos de los diversos tipos de células sanguíneas, así como detectar cambios morfológicos menores para diferenciar rápida y precisamente entre los diferentes tipos de células”, dijo la compañía en un comunicado de prensa.

La diferenciación entre diferentes tipos de linfocitos sigue siendo un desafío para los especialistas en hematología porque tanto los malignos como los reactivos pueden tener características similares. Sin embargo, la detección de linfocitos malignos lo más rápido posible podría ayudar a los médicos a detectar el de la sangre antes, lo que podría hacer que el tratamiento sea más exitoso.

“Los glóbulos blancos son responsables de protegernos”, dijo el gerente de I + D del algoritmo de Sight Diagnostics, Barak Bringoltz. “Los linfocitos representan entre el 20% y el 40% de todos los glóbulos blancos. Cuando el cuerpo detecta algún tipo de infección, estos tipos entran en acción y se vuelven reactivos “.

Cuando reaccionan, su apariencia cambia. Se vuelven más grandes, su forma se modifica y pueden volverse similares a la apariencia de algunos linfocitos anormales o malignos en la sangre de una persona. Los linfocitos malignos están relacionados con la leucemia, el linfoma, el mieloma y otros cánceres de la sangre.

“A veces se ven tan similares que es difícil diferenciar entre estos dos tipos”, dijo Bringoltz a The Jerusalem Post . “El propósito de la investigación que estamos haciendo con Shaare Zedek es desarrollar algoritmos de aprendizaje automático / inteligencia artificial para detectar linfocitos atípicos en el torrente sanguíneo y diferenciarlos en aquellos que probablemente sean reactivos o malignos”.

Para lograrlo, el equipo de I + D de Sight analizará las imágenes de las células sanguíneas que se recolectarán durante el curso de la investigación. Emplearán algoritmos basados ​​en inteligencia artificial para hacer una referencia cruzada de la información visual con los datos clínicos del hospital.

Sight ha estado trabajando con Shaare Zedek durante más de cinco años, dijo Bringoltz, y muchos de los datos que la compañía usa para realizar evaluaciones comparativas, pruebas y encontrar brechas de desempeño ya provienen del hospital.

“Desde ese punto de vista, la colaboración con Shaare Zedek es primordial para nosotros”, dijo.

El vicepresidente ejecutivo de Sight Diagnostics, Yochay Eshel, dijo: “Esta investigación representa otro capítulo en la colaboración productiva y bien establecida con Shaare Zedek Medical Center. Es un paso importante en nuestro esfuerzo por continuar desarrollando las tecnologías de diagnóstico de sangre de Sight para campos clínicos con una firma visual en la sangre ”.

Según Bringoltz, la compañía espera brindar respuestas en un plazo de seis a ocho meses, y “deberíamos poder tener alguna declaración sobre si podemos distinguir algunas de estas neoplasias”.

FuenteJerusalem Post

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